Nvidiaは最近、新しいNTC(ニューラルテクスチャ圧縮)に関する 研究論文 を発表しました。これはVRAM使用率を最大85%削減することを約束していますが、画質の低下はありません。
これは、消費者がフォトリアリスティックなグラフィックを求めているため、VRAMの使用が制御不能になっていることをNvidiaが認めたことに由来しています。
かなり技術的ですが、この論文はテクスチャをフル解像度で保存するのではなくエンコードについて探求しています。これは機械学習に基づいており、ニューラルネットワーク技術を使って画像を再構築します。これによりテクスチャのサイズも縮小され、Nvidiaが明らかにした最も極端な例は元のサイズの1/24程度でした。
主なポイントの一つは、この手法が生成アルゴリズムなどを一切使わず、完全に決定的であることです。つまり、ランダム要素を使わず、同じ入力が常に同じ出力を生むという良い言い方です。エンコーディングとニューラルプロセスはテンソルコアによって駆動されるマトリックスエンジンで行われるため、通常のCUDAコアのパフォーマンスには影響がありません。つまり、現代のRTX 50シリーズカードも理論上は、ゲーム開発者が実装を始めればサポートできるはずです。