私たちは、San Diego Comic Con Malaga での滞在中に、エンターテインメント界の多くの興味深い人物やスターと話すという贅沢に恵まれました。そのうちの 1 人は、おそらく今日世界中で最も有名な開発者の 1 人であり、Brendan "PlayerUnknown" Greene に彼の最新のプロジェクトの 1 つについて話を聞きました。
私たちは、大人気の PlayerUnknown's Battlegrounds の作成者に Prologue: Go Wayback について尋ね、この野心的なサバイバル ゲームがどのように進行しているか、ベータ版が到着した後のファンの反応について尋ねました。
「Discordで『このゲームはクラックだ』などと言っているのを見るのと同じくらい、とても興奮しています」と PlayerUnknown は始めた。 「彼らは『1時間プレーしていて、戻ってきて3時間プレーして、翌日戻ってくる』と言っていました。ゲーム内で17時間生き残った男がいると思いますが...
「崖を見下ろす小屋を見つけて、そこに住みたいと思っている人のクリップを送ってくれるようなものです。そのため、早期アクセスに直接リリースするのではなく、オープンベータ版を行ったのは、コミュニティから得たフィードバックから、コミュニティはもっとプラットフォームを望んでいると思ったからです。彼らは、好きなように設定できるゲームをもっと望んでいます。だから、それが私たちがやっていることです、少しプッシュしただけです。」
PlayerUnknown は続けて、プロジェクトの今後の計画について語り、「 確かにサバイバル ゲームがあり、それは私の経験になるでしょう。オープンワールドですが、設定メニューがあるので、好きなようにワールドをセットアップできます。マップエディターが登場するので、必要なマップを作成して共有できます。つまり、これは単なる単一のゲーム モードではなく、単なるシングル プレイヤー プラットフォームではありませんよね?そして、それが私にとってエキサイティングなことであり、コミュニティからのフィードバックがそれに興奮しているのを見ることです。すでにスピードランニングマップや長距離ランニングをしている人がいるようなので、今ではウェザータワーがどこにあるのか教えてくれません。したがって、出発キャビンからウェザータワーへの正しいルートを見つけるのは困難であり、人々はそれをスピードで走らせています。だから、私は自分が見たものにとても興奮しています。」
Prologue: Go Wayback は機械学習テクノロジー (ML) を使用して構築されているため、この組み込みのアイデアがどこから来たのか、また機械学習が初日からの計画であったのかについて PlayerUnknown に尋ねました。
「それは最終目標が何であるかのためでした。それで、私の最終目標は...Melba の技術デモである Preface: Undiscovered World があり、これは地球規模の世界です。そして、地球規模の世界を作るには、従来、データ量が非常に多いため、データのハードドライブを人々に送る必要がありました。したがって、それを行う唯一の方法は生成的であり、ML はそれに非常に適しています。低いデータを与えると、そこからより多くのデータを推定して推測できます。そのため、私たちがMLを使用しているのは、PCに小さなプログラムがあれば、何も保存されないため、地球規模の世界を生成できるからです。それはすべて、世界を移動するときにバブルの中で生成されます。
「だからこそ、私たちがMLをやっているのです。なぜなら、従来の形式の手続き主義は問題ありませんが、一定数の結果をもたらし、パターンが見えるからです。機械学習は、ほぼ無限のバリエーションを提供します。ですから、特に自然界の構築です。ウェイバックではすでに無限の世界を作ることができ、1つの回路図に26億個のシードがあります。ですから、すぐに大きくなります。ですから、それが私たちがMLでそれを行う理由であり、それがこれらの大きな世界をローカルで生成する最も効率的な方法だからです。」
Melba エンジンの詳細と、Project Artemis が開発者の最終目標である理由については、以下の PlayerUnknown へのインタビュー全文をご覧ください。
