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AIのブレークスルーにより、肺疾患を97%の精度で検出し、肺炎とCOVID-19を区別

研究者は、肺疾患の検出に革命をもたらす強力なAIモデルを開発していま…
Óscar Ontañón Docal Editor Spain 更新 28 1月 2025

チャールズ・ダーウィン大学(CDU)、ユナイテッド・インターナショナル大学、オーストラリア・カトリック大学(ACU)の研究者が主導する新しい 研究では 、超音波ビデオを使用して、97%という驚くべき精度で肺疾患を検出できるAIモデルが明らかになりました。肺炎やCOVID-19などの症状を特定するだけでなく、その決定を説明し、医師がより迅速で正確な診断を下すための重要なサポートを提供します。2つの高度なAI技術を組み合わせたこのシステムは、超音波フレームの細部(人間の目には見えないことが多い詳細)の検出に優れています。このモデルはすでに古いAIツールよりも優れており、肺炎とCOVID-19を区別することさえできていますが、これは放射線科医が超音波スキャンで区別するのが難しい場合があります。このツールは、医療診断のゲームチェンジャーとなることが期待されており、世界中の医療専門家に強力な支援を提供します。

AIはヘルスケアの未来になり得るのでしょうか?

Editor Spain Óscar Ontañón Docal wrote for Gamereactor from 2024, covering world news and politics alongside games, hardware and film. His work appeared on the Spanish and international editions.
プロフィール全文 2024 年からGamereactorのライター · 公開記事 4,548件
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