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ゲームラボ・テネリフェでのリチャード・バートル教授によるAIと仮想世界に関する講義
リチャード・バートルと話すとき、あなたは常に学ぶ必要があります、そしてここでデビッド・カバレロはビデオゲームを定義する多くのことについてAIの教授と博士号と非常に興味深いチャットをしました。会話中、バートルは次のような側面に取り組みます(議論の順序で): - 雇用と人材 - 仮想世界で使用されるメタバース技術 -伝統的なタイプのプレーヤー(キラー-アチーバー-ソーシャライザー-探検家) -現代のMUDはどうなるか - 手続き型生成 -人間よりも賢いNPCとAIが優れている - ダイナミック難易度 - NFT連動アイテム - コーディングのための新しい手段
Audio transcriptions
"ヨーロッパ・ビデオゲーム・サミット「Gamelab Video Games Summit」のため、快晴のテネリフェ島にいる、 リチャード、また来てくれて光栄だよ。 本当にありがとう。 以前バルセロナで会ったね。 時間が経った。 仮想世界や当時の状況について少し話していた。 パンデミックに見舞われ、多くのことが変わった。 ではまず、あなた方が舞台裏で行ってきたことについて教えてほしい、 ヨーロッパのゲーム業界について、そしてそれを改善し、前進させる方法について。 そうだね、最近行われたサミットはとても興味深いものだった。 たくさんの人がいて、たくさんの意見がある。 その中には反対意見もあるが、主に同じ方向を向いている。 そして、我々が抱えている問題は、適切な才能を持った人材を雇用することにある、 適切な人材を雇用するための十分な資金を得ることだ、 そして、自分の作ったゲームを発見してもらえるようにすることだ。 世界最高のゲームを作る。 しかし、誰もその存在を知らないのであれば、作らなかったのと同じかもしれない。 これが3つの大きな問題だ。 さらに、多様性についても大きな議論があった。 どれだけ頑張るかによる。 もちろん、当時は仮想世界についても話していた。 だから、あの時、君は言ったんだ......君が提供できるものは、まだそこまで到達していないってね。 プレイヤーが自由に自分を表現し、バーチャルな世界で生きる。 今の気持ちはどうだ？ まだまだだけど、少しずつ近づいている。 メタバースの人たちが開発してる技術の多くは......まだ完成してないんだ。 メタバースでは使えないが、仮想世界ではとても役に立つだろう。 それはポジティブなことだ。 バーチャルな世界を作りやすくなる。 小規模なチームでもできるようになり、より優れた世界を作ることができるようになるだろう。 我々が、いや、かなり長い間プレーしてきたものだ。 だから、楽観視はしている。 私たちが創り出す世界は、選手にとってリアルであるほど生き生きとしている。 だが、また次のパンデミックの後に聞いてくれ。 わかった。 世界ではそんなもんだ。 選手自身はどうなんだ？ もちろん、有名な研究のひとつに選手の分類がある。 昔、あなたが行った分類がある。 年月とともにどう変化していったのか？ まあ、何年経っても変わらないね。 つまり、変わると思っていた。 半年も続くとは思っていなかったが、人々は今でも同じ理由でプレーしている。 いつもプレーしていた。 しかし、比率は違う。 つまり、今の人々はコミュニティーのためにプレーすることが多く、より社交的なのだ。 昔はもっと社交的な選手が多かった。 勝つためにプレーしていた。 だから、同じ理由でプレーしている人はまだいる。 ゲームをプレイする時間が長ければ長いほど、勝つためにプレイする時間は短くなり、より多くの時間をプレイすることになる。 ゲーム世界の仕組みを探ったり、友達を作ったりするためだろう。 友達と遊んだり、ただぶらぶらしたりする。 つまり、プレーヤーのタイプは変わらないが、プレーヤーのベースは異なる方向に動いている、 しかし、キラー、アチーバー、ソーシャライザーという当初のフォーマットには収まっている、 探検家 メタバースについて触れたが、他にも変化しているコンセプトがある。 ゲームに変化をもたらしている。 例えば、AIやプロシージャル生成された要素は、共有された世界をどのように変えると思う？ オンラインゲームにおける 僕の博士号は人工知能だからね。 僕は手続き型ジェネレーションの大ファンなんだ。 もしプロシージャル生成がゲームのコントロール下にあるのなら...。 そうだ、そうだ。 そうでないなら、ダメだが、力仕事には役立つ。 そして、デザイナーがそれを変更し、後から微調整することができるのであれば、それはそれで構わない。 AIに本を書いてもらって、それを変更するのとはちょっと違う。 言葉を少し変えるだけだ。 そんなんじゃないんだ。 キャンバスが必要だ。 キャンバスを作ってくれ、そして最終的に気に入ったキャンバスができるまで、それから この街はいい場所だ。 そこに街を作るんだ。 こういうことならいい。 また、仮想世界のノンプレイヤーキャラクターは、彼らよりもずっと賢くすることができる。 今のところね。 学習能力を与えればいい。 それが必ずしも良いこととは限らないが、我々は様々なことをすることができる。 より現実的な振る舞いができる。 そして、彼らがよりリアルに振る舞えば振る舞うほど、世界そのものがよりリアルに感じられるようになる。 AIはゲームに多くのことをもたらしている。 また、ゲームから多くのものを奪っている。 AIの研究の多くは、ゲームの研究から生まれたものだ。 なぜなら、ゲームはAIの完璧なテストベッドだからだ。 私は非常に楽観的だ。 しかし、限界もある。 限界はある。 特に気に入らないのは、人工知能を使うことだ。 ダイナミックな難易度調整と呼んでいる。 つまり、あなたはゲームでプレーしていて、AIはこう考えている。 この人をもう少し難しく、あるいは簡単にしたい。 そして、そうしないかもしれない。なぜなら、相手はあなたの好みを知らないからだ。 この瞬間、彼らはあなたが難しい相手を望んでいるのか、それとも簡単な相手を望んでいるのかわからない。 それとも、これでいい。 しかし、彼らはまだそれを続けている。 僕が最初に「World of Warcraft」をプレイしていたとき、このNPCにやられ続けたんだ。 レベル9のホッガーというNPCに毎回やられてた。 レベル50（当時はレベルキャップだった）になった時、最初にやったことは 戻って..."
"お前たちが俺にしたことの報いだ。 しかし、ダイナミックな難易度調整で、私は行っていただろう。 そして、彼は同じレベルで、また私を打ち負かしただろう。 だから、そんなことは望んでいなかった。 その日の気分や体調にもよる。 でも、挑戦することに変わりはないはずだ。 その気になればいいんだ。 そうだね。 チャレンジが毎回同じなら、当たり障りのない試合になってしまう。 より難しくしてほしいときに、より難しくしてほしい。 そうでないときは、より簡単になることだ。 だから、難しいと思ったら手を引いてもいい。 でも、もしそれが簡単だったら、ああ、じゃあ、もう少し難しいところに行こう、と思うだろう。 あるいは、一度にもっと多くの選手と対戦するとか、そういうことだ。 つまり、これらは選手が好む決断なのだ。 しかし、監督が糸を引くようにバランスを取ろうとするならば、このような決断を下すことになるだろう、 それは、私が特に好きではないAIの使い方だ。 制限を設けると言ったが 難しい話はしないのかと思った、 AIが多すぎるという昔からの決まり文句と、この場合のキャラクターについてだ、 あるいは、ドロイドが人間のようになり、ウエストワールドが現実のものになるのかもしれない。 私は神になる方法について本を書いたことがある、 仮想世界の設計者としてのあなたについて語っている、 ノンプレイヤーキャラクターは、自分と同じくらい、あるいは自分より賢いかもしれない。 そのノンプレイヤーキャラクターに対してどんな道徳的責任があるのか？ もし彼らが君と同じくらい賢かったら...、 つまり、現実の世界では何もできない。 バーチャルな世界に閉じ込められてるからな。 殺人ロボットは問題ない。 だが、彼らの世界のスイッチを切ることは許されるのか？ サーバーを切ってくれないか？ 自分と同じくらい賢いノンプレイヤーキャラを10億人殺す、 ゲームの世界にいることを知らない、 現実の世界だと思っている、 まさに今、我々が生きているようなものだ。 映画『フリーガイ』は多かれ少なかれ、そんなことを描いている。 そうだね。 今、私が注目している分野のひとつだ。 今のところ、このAIは持っていない、 でも、何年後かにはできるだろう。 50、100、1000、100万？ 残りの時間は永遠だ そしていずれは、我々と同じか、我々よりも賢いAIキャラクターが誕生するだろう。 それを惑星サイズのコンピューターにやらせるなら 惑星の大きさのコンピュータにやらせればいい。 というのも、そのずっと先には、そういうものが手に入るからだ。 だから、ノンプレイヤー・キャラクターをどう扱うかを考える必要がある。 その前に、チャンスがあるうちに考えておかなければならない。 そして、もし彼らが我々より賢ければ、つまり、そういうことだ、 この手のゲームで人間より賢くなるのは実は難しくない。 昔、テキスト時代にノンプレイヤーキャラクターを書いたことがある。 を書いたんだけど、そのキャラクターには、君が何をしているのかがわかるような能力を持たせたんだ。 彼は選手たちを打ち負かし続けた。 彼は知っていたんだ。 ポーションを盗もうとすれば、そのポーションを飲むことができる。 だから、そうするつもりだ。 そして選手たちはこう言った。 何が起こったんだ？ 何があったんだ？ お前が取ったんだ そうだね、彼は......僕は彼を黙らせる必要があったんだ。 特に高度なAIを使ったわけでもない。 おそらく今日、現代版『マッド』であのキャラクターを使うだろうか？ 今の時代、あのゲームをどうイメージする？ まあ、今では誰もテキストでプレーしないだろうから、テキストではやらないね。 まあ、そうする人もいるが、みんなそうだから ビデオゲームには映像的な要素もある。 その理由は想像がつくだろう。 だから、現実の世界にしなければならない。 ファンタジーの世界には設定しない。 そういうのが多すぎる。 同じくSF、同じくホラー。 現代を舞台にした方が売れるだろう。 ゲームプレイには何の効果もないが、多くの人に楽しんでもらえる。 現代社会では..."
"NFTとのリンク？ ダメだダメだダメだダメだダメだダメだダメだダメだダメだダメだ。 NFTもダメだ。 ゲームの世界では、人為的な希少性はフェアではない。 バーチャルの世界では、あるものの数を制限するのなら 人為的な手段でその数を制限しているのなら、それは人々を騙していることになる。 もしそれがゲームプレイに影響するなら、さらに悪いことだ。 しかし、そうでないとしても、あなたは人々に にもかかわらず、そのようなことを強要しているのである、 というのは、まあ、すでにゲームにお金を払っているのであれば、だが、 にお金を払う。 だから、私はゲームにおけるNFTのファンではない。 それ以外の世界では、まあ、そうだね。 ネズミ講はあるかもな 現代アートもそうだ。 誰もが認める価値のあるものを買っているだけだ。 しかし、それが価値があるかどうかは、まあ、それは単なる場合だ。 他の人が買うかどうかだ。 だから、ゲームにおけるNFTは好きではない。 そして、あるゲームから別のゲームへの物事の移動に関するすべてのもの そしてまた戻ってくる。 弓矢は射撃武器だ。 そして、このゲームに参加する。 SFだから射撃武器ってなんだ？ 弓矢がレーザー銃になるんだ じゃあ、戻ってきたら弓矢が欲しいな。 まあ、そういうのは、ダメなんだよ。 サバイバルゲームで弓矢は珍しいかもしれない。 このゲームでは全員が射撃武器を持っているかもしれない。 そうなると、レアだったものがレアじゃなくなる。 つまり、このオブジェクトに値を割り当てるにはどうすればいいかということだ、 このオブジェクトに値を割り当てるにはどうすればいいのだろう？ それはそうなんだが、簡単なことだ。 そして、同じ価値があるものを買う。 だから、お金を使うのは簡単なんだ。 試合間のプロトコルを使って物事を動かそうとするよりずっと簡単だ。 よし、ひとつ締めた。 ゲームデザイン、キャラクター、人工知能について話してきた、 コーディングやプログラミングについてはどうだろう？ もちろん、それも好きだろう。 ここ数年でどのように進化したと思う？ より良いコーディングのために新しいツールや新しい手段を使う開発者をどう見ている？ そうだね、僕が駆け出しの頃は、コーディングはクリエイティブな作業だった。 配列を使うために、自分でパッケージを書かなければならなかった。 配列すらなかった。 ベクトル、一次元配列しかなかった。 それからは、クリエイティブなものから、より問題解決的なものに変わっていった。 どうすればいいんだ？ そして、あなたは物事を理解しようとしている。 そして、その後、さまざまなユニットがある。 そして、それはすでに書かれていることであり、それらをつなぎ合わせる必要がある。 大きなタペストリーとして機能させるためにね。 最近ではゲームでもドラッグ＆ドロップのプログラミングが多くなっている。 Blueprints や Unity を使ってイメージを描く。 コーディングはしているが、視覚的にやっている。 そうなると、忠実に再現できないから、できることが限られてくる。 細かいことはできないが、できることは本当に素早くできる。 最初の頃は、刺繍のように縫っていたんだ。 それから、タペストリー作りに似てきたんだ、 布の切れ端を集めて貼り合わせる。 今は、服を作るようなものだ。 じゃあ、そのジャケットとシャツとネクタイを買ってくるよ。 そしてこのカフスボタン、そうだ、僕のカフスボタンを見せてあげよう。 テトリスのピースだよ。 そうだね、変化してきたし、これからも変化し続けるだろう。 でも結局のところ、底辺の誰かがプログラミング言語でコードを書かなければならない。 そして、そういう人たちこそ、この業界が最も必要としている人たちなのだろう。 そして、そこには芸術もある。 そうだな。 太陽が沈んでいく。 見えないが、背景に太陽が沈んでいる。 一日を締めくくるにふさわしい美しい瞬間だ。 教授、本当にありがとう。 また会えるのを楽しみにしている。 ありがとう。 また会えるのを楽しみにしている。"
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